Category: 科学宗教

近日，由中国计算机学会主办的第21届全国高性能计算学术大会在内蒙古鄂尔多斯召开。大会上，中国工程院院士、中国计算机学会理事长孙凝晖在题为《AI（人工智能）赋能科学发现》报告中，分享了对这一备受关注话题的思考。 “第五范式”登上历史舞台 孙凝晖首先谈到，“科学智

（一） 催化有均相催化、非均相催化、酶催化三种。我研究的不对称催化属于均相催化，使用的是手性催化剂。不对称催化的合成对象是手性化合物，这些化合物的分子有两个镜像异构体（也称手性异构体），就像人的左右手一样，看似相同，但不能重叠。不对称催化能够选择性地合成手性化

（一） 催化有均相催化、非均相催化、酶催化三种。我研究的不对称催化属于均相催化，使用的是手性催化剂。不对称催化的合成对象是手性化合物，这些化合物的分子有两个镜像异构体（也称手性异构体），就像人的左右手一样，看似相同，但不能重叠。不对称催化能够选择性地合成手性化

·更危险的是，当人类开始用机器的解释框架反哺自身思维时，可能引发机器对人类的“认知奴役”，就像导航系统奴役了人类空间认知能力一般。我们要小心”AI思维”对直觉思维中所体现出的创造力的侵蚀。人类思维中的灵光一现才是真正难能可贵的。机器的思

·未来中国的科学家必然会成为引领全球科研前沿的力量，在当下的人工智能领域，我们已经可以看到，华人在这一领域的活跃度非常高。因为诺贝尔奖有一个延迟效应，我判断再过二十年，将会更多中国人获得诺贝尔奖。 （一） 我的研究领域是凝聚态物理，主要利用光电子能谱研究高温超

在NeurIPS 2024大会上，微软亚洲研究院院长周礼栋发表了题为“硅基世界的‘缘分’——系统与人工智能携手进化”的主题演讲。他提出了一个前瞻性的观点：未来人工智能的突破，不仅依赖于模型和算法本身，更有赖于与计算机系统的深度融合。围绕“效率（Efficien

·AI时代的学习目标不仅是学会使用AI，更重要的是让人学会在脱离AI时，仍然可以跑得更快，看得更远，让慢思考成为思考的习惯，也就是说，让慢思考变快。 在进入亚马逊云上海人工智能研究院之前，我曾经在大学任教4年。最近几年，人工智能技术发展很快，甚至范式也发生了很

在人工智能迅猛发展的时代，AI 大模型已成为推动科技进步与社会变革的核心力量。回顾 AI 大模型的发展史，不难发现，AI 正逐渐从“快思考”转变为“慢思考”。 1980 年代，AI 主要依靠规则基础的专家系统。例如，医疗诊断系统依据预定义规则——咳嗽是感冒、起

·（现在的大学）只有通过系统性变革，才能不断提高高质量研究的成功率。每个教授在科研上不能被学科所限制，要有一定的自由权和判断权。过去我们的教育体系总是偏爱最优秀的人，也许有一天，这种情况会改变，你不一定非得最好的大学，才能接受良好的教育。 一 2023年，我正

·现在高校内部教育系统的变化，更多依靠行政命令在推动，大家都非常急迫，但是这种急迫怎样能够把行政的推动和学科本身、技术的规律相结合，我认为这是我们面临的很大问题。我们认为现在教给学生的内容可能将来用不到，但如果不教这些，我们应该教给学生什么？ 以大模型技术为代

·面向正在形成并迅速发展的科学和技术，全面提升全民科学技术素养，增强全体公民在知识社会中的适应能力和创新能力，提高国家创新体系的整体效能，是构建当代“大科普”格局的重要任务。 一、 科技快速迭代，正在影响和变革社会的方方面面，其中也包括科普。2024年12月2

“如何办好教育”是一个常思常新的问题。伴随时代变迁、科技发展和社会进步，教育也需要不断创新。近年来，许多社会力量开展了教育实验，不少新型学校展露头角。成立于2024年9月的集萃教育基金会，也加入了教育模式创新的队伍，开启了属于集萃的教育实验。 日前，在接受澎湃